降AI率理工科攻略公式多术语密集的硕士论文也能降到15%以下理工科硕士论文降AI率有点麻烦主要麻烦在两个地方公式和专业术语。我自己写的工学硕士论文第三章核心算法推导和第四章实验结果分析AI率特别高因为方法论部分用AI生成了很多。初始知网AIGC率62%。最后用嘎嘎降AI处理配合一些针对理工科的策略降到了9%。降AI率的原则和文科论文一样但操作细节有差异下面详细说。理工科论文的AI率特征分析理工科论文里AI率通常在这几个位置集中文献综述第一章综述都是AI写的标准学术综述格式AI味很重研究方法第三章方法论描述有固定格式AI率高实验分析第四章数据描述部分如果用AI生成AI率高结论与展望第五章总结类文字AI惯用格式明显理工科不太高AI率的部分数学推导推导过程是具体计算AI特征不明显实验数据表格纯数据不被检测图表标注标注文字短不是AI检测重点针对理工科的降AI率攻略第一步识别哪些章节需要重点处理根据上面的分析理工科论文通常第一章文献综述和第三章方法AI率最高重点处理这两章。第二步分章节策略章节类型AI率特征处理策略文献综述高综述格式固定嘎嘎降AI深度改写研究方法高方法描述程式化深度改写 人工补充实验细节实验分析中高深度改写重点核查数据数学推导低不需要处理结论展望高深度改写第三步公式段落的处理包含复杂公式的段落比如推导过程、算法描述建议不要直接全文上传需要分两步先把包含大量公式的段落标记出来替换成[FORMULA_BLOCK]占位符把处理完的文本和公式段落合并为什么因为公式密集的段落改写工具有时候处理后会改变公式周围的描述文字影响表达准确性。对这些段落人工微调比较安全。对于公式较少每段1-2个的段落可以直接上传嘎嘎降AI一般会保留公式不改动。打开嘎嘎降AIaigcleaner.com上传处理后的文档选深度改写。建议把全文上传进去降不要只降部分段落否则效果不太好。专业术语的保护工学论文里有大量专业缩写CNN、LSTM、MSE、Dropout等和专业名词卷积层、注意力机制等。嘎嘎降AI的处理算法对这类词通常会保留但建议处理完后核查一遍所有首次出现的缩写后面还有全称解释吗专业名词的中英文对照有没有被改动量纲单位mm/s、°C等有没有变化效果验证降AI率完成后建议用 PaperRRwww.paperrr.com免费检测一次确认达标每日2次逐段逐词证据。处理完用PaperRR预检。PaperRR对中文理工科文本的AI特征识别比较准可以帮你快速定位还有哪些段落需要微调。我自己的论文处理后第三章有一段描述实验环境的文字PaperRR标黄我手动把那段改了一下加了具体的实验参数改完后绿色。最终知网结果9%达标。整个过程包括公式段落的手动处理大约4小时。比话bihuapass.com对理工科论文也有不错的效果率零0ailv.com超低价预算有限可以试试。本文提到的工具官网嘎嘎降AIwww.aigcleaner.com比话www.bihuapass.com率零www.0ailv.com