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文档整理这件事,我算是栽过跟头的。几年前维护一个开源小项目,README越写越长,从“快速上手”一路写到“常见问题”,最后光是一个页面就三百多行,读者翻到API参数时已经在骂人。后来我把文档整体搬进了gitbook…
阅读更多 →简介:这是一份面向目标检测初学者与算法工程师的手套定制数据集,可直接用于YOLO系列模型的训练与验证测试。数据集已按标准流程完成划分,并附带data.yaml配置文件,兼容yolov5、yolov7、yolov8、yolov9、yolov10及yolo11等主流版本…
阅读更多 →让AI写代码这事儿,圈子里已经没人觉得新鲜了。但让AI去审代码里的安全问题,以前我是真不敢放手,总觉得模型虽然能说出个大概,可一到具体漏洞点、调用链、修复方案,就容易飘。直到我把一套完整的安全审计流程做成了一个…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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