一次拿全 Stability AI 模型下载3 条路径从 SDXL 到图生视频跑通第一帧【免费下载链接】generative-modelsGenerative Models by Stability AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-models在 generative-models 仓库里你要拿哪些权重文件、统一丢进哪个目录、怎样确认推理真正跑通——三件事一次讲清全部命令可直接复制执行。先跑通再下载30 秒环境体检版本对不上后面每条命令都会报错而且报出来的错很难猜是下载问题还是环境问题。花 30 秒确认基础环境后面就能安心拉权重检查项期望值一条命令Python≥ 3.10python --versionPyTorch≥ 2.0.1python -c import torch; print(torch.__version__)Hugging Face CLI支持 download 子命令huggingface-cli --versionGPU 驱动nvidia-smi 能正常出卡信息nvidia-smi本地还没有代码仓库就先克隆后面的命令都在仓库根目录执行# 克隆仓库并进入根目录 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-models cd generative-models磁盘给足 100G 再开下SV4D 单个文件就是 30G 起步。你要生成什么选一条路走三条路是按你最终想要什么产出物划分的不是按模型名分的要静态图走 SDXL要动起来的视频走 SVD/SV3D要多视角 4D 资产走 SV4D。全部权重都落到仓库根目录的checkpoints/里正好对上scripts/sampling/configs/中每个 yaml 的 ckpt_path就是 yaml 里写的那个权重文件路径。文生图SDXL 推理权重下载你想要的是文字生成一张图SDXL 是仓库里验证最充分的一条路约 7GB# 只拉 safetensors 权重输出到 checkpoints/ huggingface-cli download stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 \ --include *.safetensors --local-dir checkpoints跑完你会看到checkpoints/sd_xl_base_1.0.safetensors大小约 6.9GB 且目录里没有.incomplete残留这条路径就算就绪。图生视频SVD 与 SV3D 权重单张静态图变成一段视频用 SVD14 帧或 25 帧单图合成多视角环绕视频用 SV3D一次拉齐 4 个文件# SVD 14 帧版与 25 帧版 huggingface-cli download stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid \ svd.safetensors --local-dir checkpoints huggingface-cli download stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt \ svd_xt.safetensors --local-dir checkpoints # SV3D 的两个变体 huggingface-cli download stabilityai/sv3d \ sv3d_u.safetensors sv3d_p.safetensors --local-dir checkpoints做完这步ls -lh checkpoints/里 4 个.safetensors都在且大小非零低显存机器可以再补一个解码器变体svd_image_decoder.safetensors同仓库拉法。4D 资产SV4D 权重获取一段短视频合成可以环绕查看的 4D 资产SV4D 2.0 每次生成 48 帧12 帧 x 4 视角输入建议用白底运动物体的视频文件 30GB 以上# 主权重8 视角变体在同仓库的 sv4d2_8views.safetensors huggingface-cli download stabilityai/sv4d2.0 \ sv4d2.safetensors --local-dir checkpoints验收标准只有一条文件在 30GB 上下且完整落盘无.incomplete残留。下载慢或断了怎么办换镜像HuggingFace 访问不畅时给当前会话挂一个镜像端点之后的 huggingface-cli 请求自动走镜像# 镜像文件列表有同步延迟找不到新文件时 unset 后回退官方端点 export HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com断点续传网络断了不用删文件重放原命令即可从断点接着传# 重放同一条命令续传记录在本地缓存与目标目录别手动清理这两个位置 huggingface-cli download stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid \ svd.safetensors --local-dir checkpoints多连接加速aria2c 用 16 连接并发拉单个大文件直链需要从文件页面手动复制# -x 16 表示 16 个并发连接 aria2c -x 16 -s 16 -o svd.safetensors 权重文件直链报错对照表 兜底三步你看到了什么大概率原因一条命令解决Missing key(s) in state_dict权重文件不完整或版本对不上删掉对应文件重放同一条 huggingface-cli 命令CUDA out of memorySVD 显存不足采样脚本加--decoding_t 1或--img_size降到 512出图模糊、画面畸变配置与权重不是同一版本核对 yaml 的 ckpt_path 与 checkpoints/ 内文件名是否配套残留 .incomplete 或 0 字节文件传输中断重放原命令续传仍慢就换镜像仍卡住就走三步兜底对权重文件跑sha256sum与 README.md Inference 一节列出的 SDXL base/refiner 哈希比对不一致就重下。逐项核对 scripts/sampling/configs/ 中各ckpt_path与checkpoints/内实际文件名。整目录重拉删掉checkpoints/后重放对应模型的完整下载命令。跑通第一帧最小推理验证下载与验证要形成闭环用仓库自带的测试图跑一条最小 SVD 推理SVD 权重最小适合第一个跑通# 用仓库自带测试图生成 14 帧视频默认 25 步 python scripts/sampling/simple_video_sample.py \ --input_path assets/test_image.png --version svd预期输出outputs/simple_video_sample/svd/下新增000000.jpg和000000.mp4终端无 traceback闭环完成。其余模型权重随时按上文路径补下即可。【免费下载链接】generative-modelsGenerative Models by Stability AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-models创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考