Pixelle-Video 上手指南零剪辑经验 10 分钟生成 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一套本地运行的 AI 全自动短视频工具输入一个主题它自动完成文案撰写、AI 配图、语音解说、背景音乐混入和成片合成一条 5 分镜的视频通常 2-5 分钟产出。本文带你把环境装好并走通从主题到成片的完整流程。它适合谁Pixelle-Video 面向想持续产出短视频、但没剪辑经验也不懂剪辑软件的人。传统流程里一个选题要经过写稿、找图、配音、剪辑四个环节耗时以天计这个项目把四个环节压成一次点击你只负责定主题和挑模板。如果你批量做口播号、科普号或读书号并且愿意为换风格、换音色、换模板付出十分钟配置时间它能把你的单条产出成本降到很低。环境准备三步装好并验证第 1 步装 ffmpeg视频合成依赖macOSbrew install ffmpegUbuntu/Debiansudo apt install ffmpeg验证执行ffmpeg -version能看到版本号与构建信息即通过。第 2 步克隆项目并安装依赖先确保装有 Python 3.11 和 uv 包管理器然后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyuv run会自建虚拟环境并拉齐全部依赖无需手动建 venv。依赖卡在某个包时执行uv cache clean后重新运行上面的启动命令。第 3 步确认 Web 界面可用验证终端打印出本地地址后浏览器自动打开http://localhost:8501看到左、中、右三栏的界面即算装好。Windows 用户可跳过源码安装直接使用仓库内 packaging/windows/ 说明的整合包双击start.bat启动成功标志同样是打开 8501 端口页面。跑通第一条 AI 短视频按输入 → 配置 → 触发 → 观察 → 取片的顺序走一遍。输入首次使用先展开左侧「⚙️ 系统配置」在 LLM 区从下拉选一个预设模型如通义千问粘贴 API Key 后保存——文案全靠这一步。然后在「 内容输入」里选「AI 生成内容」模式填入一个具体的知识点例如「黑洞的形成原理」。主题越具体模型写出的分镜越聚焦分镜数量保持默认 5 个。图注Pixelle-Video 的 Web 界面左栏输入主题、中栏挑选 TTS 与图像工作流、右栏生成并预览成片配置怎么选中间栏三项各有一条默认路线新手直接沿用即可——配音默认 Edge-TTS 工作流挑一条音色清晰的即可图像默认runninghub/image_flux.json走云端本地零安装模板按平台选尺寸横屏 1920x1080 适合 B 站和 YouTube竖屏 1080x1920 适合抖音快手。如果已经写好了稿子可切到「固定文案内容」模式按段落、行或句子拆分跳过 AI 写稿环节。触发右侧点「 生成视频」。观察进度流程依次推进「生成文案 → 分镜 N/5 生成配图 → 合成语音 → 合成视频」5 分镜全程约 2-5 分钟。卡在生成配图不动多半是图像服务没连通见下文速查表。取片完成后右侧自动播放界面显示时长、文件大小和分镜数MP4 落在项目根目录的output/文件夹历史页面里可反复查看已生成的条目。图注1920x1080 的「Film」模板效果电影质感适合横屏解说类 AI 短视频到这里你已经把主题到成片的整条流水线跑通了。它内部的能力可以这样理解文案由任意 OpenAI SDK 兼容接口的 LLM 产出通义千问、GPT、DeepSeek、本地 Ollama 都行配置入口见 config.example.yaml配图有三条路线——本地 ComfyUIworkflows/selfhost/ 下的工作流、云端 RunningHubworkflows/runninghub/ 下的工作流、直连供应商 APIDashScope、OpenAI、Kling 等填在api_providers段成片由模板渲染后经 ffmpeg 合成模板按竖屏/横屏/方形分组存放在 templates/ 目录。最影响出片质量的三个开关开关一图像生成路线工作流选择决定的是出片速度和成本。有 NVIDIA 显卡并本地跑着 ComfyUI 的选selfhost工作流最快且零 API 费用没有显卡的选 RunningHub在系统配置面板填入其 API Key手里只有供应商密钥的选api/...工作流并到api_providers段填 Key。验证方式选完先点「测试连接」服务可达后再开始生成避免中途卡住。开关二视频模板决定成片的视觉风格和画幅。templates/ 下按 1080x1920、1920x1080、1080x1080 分组文件名前缀即类型static_*纯文字、image_*以 AI 图片为底、video_*以 AI 视频为底。验证方式下拉列表里每个模板都带预览图选哪个就成片哪个样子。想自建风格时模板本质是 HTML CSS文字和图片通过{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}变量注入复制现有模板改样式后放进对应尺寸目录即可自动出现详见 模板开发文档。图注1920x1080 的「Wide Darktech」模板暗色科技风适合科技科普类 AI 短视频开关三配音与背景音乐决定成片声音的脸面。默认 Edge-TTS 免费够用想要专属音色就换 Index-TTS 类支持克隆的工作流并上传一段清晰人声参考音频教程见 声音克隆指南。注意参考音频只在支持克隆的工作流下生效选了 Edge-TTS 上传音频没有任何作用。BGM 方面bgm/文件夹里的 MP3/WAV 会自动进入可选列表内置曲目直接可用。验证方式正式生成前先点「预览语音」试听这是成本最低的确认手段。五个高频问题速查8501 页面打不开或启动报错→ ffmpeg 未安装或 Python 低于 3.11 → 用ffmpeg -version验证 ffmpeg依赖装不上时uv cache clean后重跑启动命令。ComfyUI 连接失败→ 本地 ComfyUI 没启动、地址配错或缺模型文件 → 确认浏览器能打开http://127.0.0.1:8188再到配置面板点「测试连接」。文案生成不出来→ API Key 有误、余额不足或网络不通 → 核对 Key 是否完整粘贴用 Ollama 时确认服务已启动且模型已拉取。配图风格与模板不搭→ 提示词前缀用了中文或图像尺寸超出模型支持范围 →prompt_prefix改英文画风描述如 minimalist sketch style尺寸调到模型允许范围内。生成速度慢→ 分镜数偏多或高峰期云端排队 → 把分镜数从 5 调少有本地 GPU 的换selfhost工作流比云端路线快。继续深入Pixelle-Video 把一个主题到一条成片压缩成了点一次按钮写稿、配图、配音、合成全部自动完成。装完环境、跑通第一条视频后按 docs/zh/ 中文文档往下走即可里面还有自定义视觉风格、批量工作流和 API 调用的分场景教程。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考