更多精彩内容,欢迎继续阅读
做彩虹字体这个项目,最初的想法特别朴素:我想给一个小工具做一套有辨识度的标题字,试了一圈现成的装饰字体,总觉得缺了点什么。后来灵机一动,为什么不干脆把颜色做进字形里?改了几版效果图之后,…
阅读更多 →3个博购报名死穴图解原理与修复方案 刚拿到《博购》报名指南时,我盯着那几页密密麻麻的 PDF 抓狂。官方文档确实全,但全是条款罗列,没人告诉你哪句话是“红线”,哪句话是“陷阱”。很多转岗的程序员朋友觉得考个证很简单,结果在学历年限和材料清单…
阅读更多 →又到了写AI日报的时间。今天这份日报我不想单纯堆新闻,而是想把最近这段时间反复出现在我视野里的几条主线串一下:大模型本地部署越来越像标配、AI Agent终于开始讲工程化了、开发者工具链卷得飞起、AI内容创作也从尝鲜变成了正经工作流。无论你是做开发…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →