把审查经验写进AGENTS.md，命中率真能从 58.3% 到 98%？[!NOTE]58.3% 与 98% 来自 OpenAI 对“已知自定义规则违规与安全反例”组成的特定评测集，不是所有仓库、所有缺陷的通用准确率。真正值得复用的不是一个漂亮数字，而是把高后果、难自动化、经常被重复解释的审查经验，写成短小、分层、可验证的仓库规则。本文给出一套授权仓库内的 A/B 复现方案；示例是测试设计，不声称已经替你在真实项目中跑出相同结果。📚继续系统学习：如果你想把这次规则实验继续扩展到代码审查、自动化验证与团队治理，可以沿着专栏逐步搭建自己的 Codex 审查基线。 👉 查看并订阅「Codex 全速入门」专栏一、先把 58.3% 与 98% 放回原来的语境1. 官方到底测了什么OpenAI 在 2026 年 7 月发布了自定义 Code Review 规则说明。官方使用一套包含已知规则违规和安全反例的评测集。