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1. 肝脏疾病的现代困境:当代谢超载遇上供氧不足作为一名在肝病领域工作十余年的临床医生,我见证了代谢功能障碍相关脂肪肝病(MASLD)从边缘疾病发展为全球第一大慢性肝病的全过程。每天门诊中,约60%的患者超声报告上显示…
阅读更多 →1. 当“AI编码”成为日常话题,我们到底在聊什么“你准备好用 AI 编码了吗?”这个问题放在两年前,可能还只是技术圈里小范围讨论的前沿话题,但到了今天,它已经变成很多开发者每天都要面对的现实选择。不管你是刚入行的新…
阅读更多 →最近我重新整理“未来之窗”项目组代码库时,发现第60期这个“昭和仙君(六十)多模态虚拟键盘—东方仙盟筑基期”确实值得单独拿出来聊聊。这个名字初看像是网文更新公告,实际上是一个完整的人机交互实验项目:把传统的屏幕键盘升级成融合语音、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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