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1. 工厂设计模式概述工厂模式是面向对象编程中最常用的设计模式之一,它属于创建型模式,主要解决对象创建的问题。在实际开发中,我们经常会遇到需要创建大量相似对象的场景,如果直接在代码中new对象,会导致代码耦合度高…
阅读更多 →简介:本资源是《具身智能发展报告(2024年)》权威行业蓝皮书,面向人工智能研究者、机器人工程师、高校师生及产业政策制定者,系统解答具身智能的概念边界、技术演进路径与落地瓶颈。报告由中国信息通信研究院与北京人形…
阅读更多 →1. 学术写作重复率检测的现状与痛点2026届毕业生即将面临学术论文写作的高峰期,而重复率问题始终是困扰学术新人的首要障碍。根据我近五年指导本科毕业论文的经验,超过70%的学生在初稿阶段都会遇到重复率超标的问题。这不仅影响论文评审,更可…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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