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1. 从民乐团谱务到IT博主的跨界创作之路三年前的我,可能怎么也想不到自己会成为一名日更的IT技术博主。当时作为学校民乐团谱务组的成员,每天面对的是五线谱、分谱整理和演出排练表,而不是代码和算法。但正是这段看似与IT毫不相关的经历&…
阅读更多 →1. 规则引擎技术背景与应用场景在传统企业级应用开发中,业务规则往往以硬编码形式直接写入程序逻辑。这种实现方式在规则变更时需要重新修改、测试和部署代码,给系统维护带来巨大成本。以金融风控系统为例,仅去年某银行因监管政策调整就进行了…
阅读更多 →PyCharm 里看代码像翻连环画一样左右拖拽,想必不少人都有过这种经历。尤其是一个函数参数写太长、一段日志输出超级长,或者是读别人没做过换行的代码时,右侧横向滚动条一拖到底,眼睛都要看花。今天这篇博文就把 PyCharm 开启自动换…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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