3 分钟出片Pixelle-Video AI 短视频生成上手教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 短视频生成引擎你输入一个主题它自动写文案、配 AI 插图、合成语音并拼出成片省掉脚本和剪辑这几步。手里正好有个选题想试试几分钟出片是什么感觉它到底是什么你把主题或现成文案丢进去Pixelle-Video 依次调 LLM 写分镜解说词、调工作流给每个分镜出图或出视频、调 TTS 合成配音最后套上 HTML 模板把分镜拼成一条完整短视频。你拿到的就是一条带解说、带配乐的成片文件直接落在output/目录。默认 5 个分镜5 分钟左右出片。拆开运行机制它把一条视频拆成四个环节LLM 写文案、ComfyUI 工作流出图或视频、TTS 合成解说、HTML 模板加合成步骤拼成片。每一环都独立配置哪一环不满意就改哪一环。 接入你的模型密钥文案由 LLM 负责任何兼容 OpenAI SDK 的接口都能接。config.example.yaml里列了四个现成预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek、本地 Ollama。填上base_url和api_key文案风格就跟着模型走。 工作流怎么选图像和视频生成走 ComfyUI 工作流一个工作流就是一个 JSON 文件。仓库自带两套runninghub/在云端跑只需一个 API Keyselfhost/在本地跑需要自己的 ComfyUI 和模型。在配置里把default_workflow改成对应的文件路径默认工作流就换过去了。模板即 HTML视频画面的排版直接来自templates/目录下的 HTML 模板命名前缀区分三种类型static_不出任何媒体image_配 AI 图video_配 AI 视频片段。模板里用{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量接文案和配图。️ 声音从哪来TTS 同样走工作流配置默认指向selfhost/tts_edge.json零配置直接出声。换成 Index-TTS 后还能上传一段参考音频做声音克隆MP3、WAV、FLAC 都收。跟着做三步出第一个视频启动并配置跑uv run streamlit run web/app.py浏览器打开http://localhost:8501。点「⚙️ 系统配置」→ 选 LLM 预设并填入api_key→ 填好图像工作流本地 ComfyUI 地址或 RunningHub Key→ 点「保存配置」三栏界面就绪即配置生效。输入主题、选模板左侧「 内容输入」选「AI 生成内容」→ 输入「为什么要养成阅读习惯」→ 分镜数量保持默认 5 个。中间栏选好 TTS 工作流再在模板画廊里挑一个 1080x1920 竖屏模板点缩略图即可预览排版效果。点「 生成视频」你会看到「生成文案 → 逐分镜出图 → 合成语音 → 合成视频」四段进度依次滚动5 分镜大约 2-5 分钟。完成后右侧直接播放成片文件落在output/目录。效果长什么样横屏电影感给 B 站、YouTube 用输入「AI 改变内容创作」关键设置1920x1080 的image_film.html模板 黑白水墨风格提示词前缀产出黑底留白排版水墨配图居中解说与配乐合成后的横屏成片竖屏种草向给抖音、快手用输入「为什么要养成阅读习惯」关键设置1080x1920 全屏配图模板 默认 Edge-TTS 语音产出5 个分镜连播的竖屏视频图大、字少、节奏快踩坑速查现象原因一行解法点生成后卡在「生成文案」LLM Key 没保存或填错回「⚙️ 系统配置」核对api_key并点「保存配置」出图阶段报连接错误本地 ComfyUI 没起或地址填错本地起 ComfyUI或改选runninghub/工作流并填 Key各分镜画风不统一提示词只写了内容没锁风格在config.yaml的prompt_prefix里写死风格词成片时长对不上解说TTS 语速与分镜时长不匹配换 TTS 工作流或减少每分镜字数再往前一步自定义模板拷一份templates/下的 HTML 改样式放进对应尺寸目录就能用换工作流workflows/下可替换为 FLUX、SDXL 等图像模型或不同 TTSPython APIPixelleVideoCore一个类把生成流程搬进你自己的代码模板开发文档 · 核心服务源码跑起来后先用默认配置把一个 5 分镜视频完整走完一遍再回头挑不顺眼的环节去改。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考