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AI 辅助:CI/CD 流水线落地:云原生发布要能回滚也能追责 一、发布流水线的核心是确定性 CI/CD 不是把代码自动部署上去那么简单。生产发布最需要的是确定性:这次发布用了哪个提交、哪个镜像、哪些配置、谁触发、经过哪些检查、失败后如何回滚。…
阅读更多 →2026 年过半,Docker Hub 国内封锁已两年,Corretto 8 本月断供,Node 20 四月已 EOL。新项目该选什么版本?老项目怎么迁移?Alpine 和 Slim 到底怎么选?本文用一份决策树 + 三套 Dockerfile 模板 + 一张速查表,把 JDK / Node / Python 三大运行时的选型说清楚。 一、版本生…
阅读更多 →1. 项目背景与核心需求在工业自动化、医疗设备和实验室仪器等领域,多通道信号采集与控制系统一直是关键组成部分。这类系统通常需要同时处理多路模拟信号输入(如温度、压力、电压等传感器数据)和输出(如控制执行器、调节阀等&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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阅读更多 →跨域 浏览器同源策略限制 同源:协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同,只要任意一个不一样,就是跨域。 注意:跨域限制只存在于浏览器!后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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