四、数据可视化1、Matplotlib库1.1 基本介绍Matplotlib是Python基础且强大的数据可视化库，它创建于2002年，其设计理念源自于MATLAB的绑图功能，使用Python语言实现。Matplotlib几乎是所有其他高级可视化库的底层基础，因此掌握Matplotlib是对于深入学习数据可视化至关重要。Matplotlib支持绑制多种类型图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图等。同时，它提供了高度自定义的能力，几乎可以修改图表的每一个细节，坐标轴、图例、线条粗细和字体大小等，这种灵活使得Matplotlib能够满足各种复杂的可视化需求。1.2 绘图绑图流程对于Matplotlib的绑图流程可以归纳为四步：创建画布，绑制数据，设置样式和显示或保存。第一步：创建画布。画布是绘图的基本，通过 plt.figure() 函数进行创建。你可以通过 figsize 参数指定画布尺寸，通过 dpi 参数指定分辨率。创建画布后，可以通过 add_subplot() 方法添加子图，也可以直接使用 plt.plot() 等图表函数直接在当前子图上进行绑制。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置字体和负号显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei'] # 指定默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Fal