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昨晚跟朋友开黑,耳机里突然炸出一句“cua!cua!cua!”,我愣了一秒,然后看他屏幕里的角色已经闪现进人堆里开团了。这不是个生僻字,也不是什么专业缩写,而是这阵子蔓延到几乎每个年轻人…
阅读更多 →象棋巫师绿色性能优化避坑指南:3个关键点让帧率翻倍 写了半年代码,语法倒背如流,一上手做《象棋巫师绿色》这种复杂逻辑项目就卡壳。很多人卡在“会写 if-else 却不知道怎么让界面不卡顿”,尤其是当棋盘状态更新、AI…
阅读更多 →1. 微网虚拟电厂优化调度概述微网虚拟电厂作为新型电力系统的重要组成部分,正在改变传统能源调度模式。我在参与多个微电网项目时发现,将分布式能源聚合为虚拟电厂进行统一调度,能够显著提升可再生能源消纳率。以某工业园区微网为例ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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