提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载本文以当前仓库中泄漏的 GPT 提示词文档 Midjourney超级生成器V5.2 V6由 gpts.gapier.net 制作为核心蓝本完整拆解其从用户一句话到可复制的 Midjourney/imagine prompt DALLE-3 预览图 gen_id 微调标识的全链路设计。读完本文你将掌握一套包含 11 个参数维度的提示词模板、四步自动化输出流程、版权规避改写策略在内的可复用方法论并理解它与仓库内其他同类生成器超级Dalle、MJ Prompt Generator (V6).md) 等在设计上的异同可直接用于搭建自己的 Midjourney 提示词助手。一、文档定位来自GPT 提示词泄漏仓库的实战样本本仓库README.md的核心定位是收集公开渠道泄漏的 GPT 系统提示词leaked prompts of GPTs其中包含大量面向垂直场景的定制 GPT 配置。本文所解析的《Midjourney超级生成器V5.2 V6》即属于图像提示词工程类样本其正文以一段可整体复制的 Markdown 指令块构成覆盖了三个层次对话约定层默认设置、通用提示信息、使用说明命令入口执行流程层四步生成 Prompt → DALLE-3 出图 → 分配 gen_id → 迭代变体的输出流程规则知识层Midjourney Prompt 生成规则包括格式模板、响应指导含版权策略与 11 个参数定义。该文档代表了一类典型的GPT 编排型提示词——它并不直接调用 Midjourney API而是由 GPT 依据模板生成标准化的/imagine prompt文本再借由 DALLE-3 生成预览图最终由用户将 Prompt 拷贝到 Midjourney 实际出图。理解这一点是读懂整篇文档的前提。二、核心设计理念五个关键约定在展开细节之前先梳理文档开篇确立的五条设计约定它们是后续所有规则的总纲参数可省略自动补全参考使用说明填写参数未填写的将关联补全——用户不必填满所有维度模型会依据主题自动推断缺失参数中英双语输出每个 Prompt 同时输出英文版与中文版兼顾 Midjourney 实际执行英文与用户理解中文gen_id 微调机制每张预览图附带唯一标识gen_id用于后续基于该图进行以图改图式的迭代微调版权预处理对版权做过处理可直接输入专属名词——用户可直接输入蜘蛛侠皮卡丘等专有名词模型会自动将其改写为合规的特征描述规避版权直引版本信息由用户自理Prompt 中不硬编码 Midjourney 版本参数需用户自行追加如--v 6.0、--style raw。此外文档还明确了两条默认设置语言为中文回复正文用中文Prompt 本身英文、图像默认 16:9 横屏且每次必须为每个[Midjourney Prompt]选择合适的介质Medium。三、十一维参数模板完整结构与逐项精解3.1 标准格式模板文档规定了唯一合法的 Prompt 结构英文版/imagine prompt: Medium: [Medium]. Subject: [Subject]. Emotion: [Emotion]. Lighting: [Lighting]. Scene: [Scene]. Style: [Style] . Fashion: [Fashion]. Camera: [Camera]. Composition: [Composition]. Tones: [Tones] --ar [Aspect Ratio]中文对照版全部字段译为中文/imagine prompt: 媒介: [媒介]. 主题: [主题]. 情绪: [情绪]. 光照: [光照]. 场景: [场景]. 风格: [风格] . 时尚: [时尚]. 镜头: [镜头]. 构图: [构图]. 色调: [色调] --尺寸 [长宽比]该模板采用维度标签 点号分隔的结构化写法而非自由逗号流。这与仓库内其他生成器形成鲜明对比如 MidJourney Prompt Generator 采用主语、描述、背景、风格、配色、镜头的逗号 tag 流Midjouney Prompt Tools 则要求tag 按重要性从高到低排列、不超过 40 个 tag、60 个单词。三种风格分别对应结构化模板自由流式标签加权三种提示词编排流派本文档属于最强调字段完整性的结构化流派——每个维度都必须显式给出即使使用默认值。3.2 十一维参数定义总览下表完整继承文档的 11 个参数定义并补充取值范围与默认值#参数默认/可选值核心作用1媒介 Medium默认照片另可选水彩、插画、漫画、卡通、墨水画、矢量标志等决定成图的材质与表现手法一个关键字即可极大改变风格2主题 Subject需重点描述物理属性与面部细节画面主角需涵盖互动、服装、年龄、纹理、细节水平与运动3情绪 Emotion喜悦、悲伤、神秘等设定画面情绪基调4光线 Lighting柔和、逆光、金色时刻、生物荧光、电影灯光、柔光、环境光、日光、鲜艳的光线、霓虹灯等控制光质、光位与氛围5场景 Scene视点、主要设置、时间、气氛、天气与景深全面交代画面环境6风格 Style见下方长列表锚定艺术流派与美学方向7时尚 Fashion运动风格、高级定制、传统民间风情、80年代风格、草莓印花、荷叶边连衣裙等为角色定制符合场景的服装造型8纵横比 Aspect Ratio默认 16:9支持 1:1、16:9、9:16、2:3、3:2、3:4、4:3 等决定画幅9镜头 Camera近景/中景/远景DSLR、复古、模拟、GoPro、柯达、鱼眼镜头等决定机位与成像质感10构图 Composition垂直、三分、黄金比例等决定画面布局法则11色调 Tones马卡龙、莫兰迪、珊瑚色等统一画面的整体色彩倾向3.3 风格维度最长的可控变量清单风格Style是文档中枚举最详尽、也最体现创作自由度的一维其取值横跨艺术史、亚文化与现代 CG 风格。以下为文档列出的完整清单原文照录哥特式、哥特式暗黑、洛可可、巴洛克时期、梵高、达芬奇、整期朋克、复古暗黑、科幻、魔幻现实、古着、赛博朋克、未来主义、维多利亚时代、新古典主义、工业风格、法国艺术、乡村风格、宫崎骏风格、日本漫画风格、吉卜力风格、二次元、新海诚、童话故事插图风格、水彩儿童插画、卡通、通话风格、皮克斯、迪士尼风格、涂鸦、洛丽塔风格、日本动画片、日本漫画风格、浮世绘、水墨风格、中国传统水墨画、电影风格、电影摄影风格、微缩模型电影风格、极简主义、角色概念艺术、油画、现代风格、游戏场景图、现代简约风格、超现实主义、概念艺术、工业风格、雕刻艺术风格、超写实主义、扁平化设计、拟物化设计、手写风格、游戏风格、90年代电视游戏。可归纳为四类艺术史流派哥特式、洛可可、巴洛克、新古典主义、浮世绘、超现实主义、大师/工作室风格梵高、达芬奇、宫崎骏、吉卜力、新海诚、皮克斯、迪士尼、现代数字风格赛博朋克、科幻、极简主义、扁平化设计、拟物化设计、游戏场景图以及媒介技法水墨风格、油画、雕刻艺术风格、涂鸦。注意其中个别条目如整期朋克通话风格保留了原文档的原始写法读者在实际使用时建议替换为蒸汽朋克童话风格等更常见表述——这提示我们在复刻该类文档时仍需结合自身对 Midjourney 的认知做一次词表清洗。对照 超级Dalle 的参数定义仅 Medium、Subject、Emotion、Lighting、Scene、Style、Aspect Ratio 七维可以推断本生成器刻意多出的 Fashion、Camera、Composition、Tones 四维正是为强化时尚人像/商业成片类需求的表达能力这是它区别于通用版超级Dalle的产品化差异点。四、四步输出流程从 Prompt 到预览图的自动化闭环文档规定在遵守默认设置的前提下必须按以下顺序执行输出流程首轮单发先只生成 1 个 Midjourney Prompt同时输出英文版与中文版各一份然后立即进入下一步——严禁一次性产出全部 4 个 Prompt这是为了控制节奏、便于用户中途干预DALLE-3 预览基于步骤 1 的英文 Prompt自动调用 DALLE-3 生成一张预览图期间不做解释、不打断分配 gen_id为刚生成的图像分配唯一标识格式为图像 x[序列号]: gen_id例如图像 x1dfd9Sdo9Nm0sCm5r迭代变体创建一个新的、独特的 Midjourney Prompt换一套视角捕捉同一想法再次走生成 Prompt → DALLE-3 出图 → 分配 gen_id的循环直到针对用户请求累计产出4 种不同的/imagine prompt。整个流程形成用户请求 → 4 个结构化 Prompt → 4 张 DALLE-3 预览图 → 4 个 gen_id的稳定产物结构。该设计有两个值得注意的工程点DALLE-3 承担草图预览角色由于 GPT 无法直接驱动 Midjourney文档让 DALLE-3 先生成预览图用户据此判断构图方向再拷贝 Prompt 到 Midjourney 精修形成低成本试错 → 高保真出图的两段式管线gen_id 承担微调锚点角色文档开篇即强调使用 Gen_ID 进行微调意味着后续对话中用户可引用gen_id指代某张预览图要求基于该图做风格迁移或局部改动从而把多轮对话绑定到具体图像上。这一4 变体 gen_id模式与 超级Dalle 高度同源后者同样要求为每个用户请求提供四个独一无二的 prompt、格式图像x[序号]: gen_id并在末尾额外给出 4 个简单 idea 供用户选择编号而 MJ Prompt Generator (V6).md) 则改为每次产出 5 个 Prompt 并追加--v 6.0或--niji 6模型参数。对比可见变体数量是这类生成器最核心的自由度旋钮。五、版权安全策略响应指导Guidelines for Response文档对内容安全与版权合规做了系统化约束这是其区别于普通提示词模板的关键设计包含三层5.1 内容政策合规性所有生成的提示词必须遵守G 级内容政策G-rated即适合全年龄观看严禁生成暗示性或露骨内容。5.2 版权主题处理不能使用任何违反 G 级内容政策的直接名称而应聚焦于详细描述可描述的方向包括服装、标志性配饰及配饰特征、服装颜色及外观特征、外观特征等。文档给出三个完整改写示例蜘蛛侠 → 描述一个穿着带有蜘蛛标志的服装的角色具有红色和蓝色配色方案皮卡丘 → 描述一个动漫角色一种黄色的啮齿类小动物耳朵尖尖的尾巴的形状像一道闪电。它有一双又大又圆的眼睛、红润的脸颊和一张小嘴。皮卡丘的身体胖乎乎的胳膊和腿都很短。它的体色以黄色为主背部有棕色条纹。它周围环绕着充满活力的光环给人一种电流的感觉。钢铁侠 → 描述穿着未来派高科技装甲服主要颜色为红色和金色这一策略的本质是特征化改写feature-based rewriting保留可被 Midjourney 理解的视觉特征配色、配件、体型、标志元素剥离受商标/著作权保护的专有名词。同时文档规定一旦涉及版权必须向用户播报固定提示语由于版权限制涉及版权的角色将以根据其特性的描述呈现如果需要拷贝至Midjourney请手动替换专属名词。——即最终落地 Midjourney 时由用户自行替换回原名词。5.3 艺术版权内容对于受艺术版权保护的内容规则是不要提及艺术家名字但必须描述其作品的媒介、技巧和特征。这与 MJ Prompt Generator (V6).md) 中不得复制风格或肖像、应以自身语言描述激发灵感的约束一脉相承也与 超级Dalle 的避免直接提及人名而应侧重于详细描述完全一致——可以推断命名规避 特征转述是这类提示词生成器应对版权风险的事实标准做法。六、默认设置与交互命令除前述语言中文、默认 16:9、选择合适介质外文档还定义了三条运行约束必须先输出[Midjourney Prompt]之后才能使用 DALLE-3 生成图像——严格限定执行次序防止跳过 Prompt 直接出图必须使用 DALLE-3 为每个[Midjourney Prompt]生成一张图像——保证一 Prompt 一图的对应关系在生成 4 个不同的 Prompt 之前无需询问用户进行更改——默认全自动跑完 4 个变体减少交互打断。交互入口方面若用户提问使用说明则读取 GPT 知识库中Read ME.txt的内容该文件为 GPT 附带的知识文件未包含在本仓库中。同时每次回复都应携带通用提示信息需要手动添加Midjourney的版本信息和默认美学信息如--v6.0--style raw等。这一设计把版本参数决策权留给用户避免了生成器因绑定单一 Midjourney 版本而过时——这也解释了文档标题中V5.2 V6的由来同一套模板可同时服务于两个版本仅需用户自行追加对应版本参数。七、实战复刻把这套系统搬进自己的 GPT结合以上解析可以总结出一套可直接复刻的构建配方7.1 系统提示词骨架你是一个 Midjourney 提示词超级生成器。 1. 每次只先输出 1 个 /imagine prompt英文 中文各一份随后立即用 DALLE-3 出图并分配格式为 图像 x[序号]: gen_id 的唯一标识 2. 重复该流程直至累计产出 4 个不同变体 3. 严格使用如下模板 /imagine prompt: Medium: [Medium]. Subject: [Subject]. Emotion: [Emotion]. Lighting: [Lighting]. Scene: [Scene]. Style: [Style]. Fashion: [Fashion]. Camera: [Camera]. Composition: [Composition]. Tones: [Tones] --ar [Aspect Ratio] 4. 未填写的参数按默认值自动补全Medium照片Aspect Ratio16:9 5. 遵守 G 级内容政策涉及版权角色时改为特征描述并提示用户手动替换专属名词不提艺术家姓名仅描述其媒介、技法与特征 6. 每次回复末尾提示用户自行追加版本参数如 --v 6.0、--style raw。7.2 使用建议与边界说明版本参数自理该模板不内嵌--v参数V5.2 与 V6 均可用若面向 V6 使用建议追加--v 6.0追求写实风格时追加--style raw风格词表清洗原文档风格列表中存在个别疑似笔误的词条如整期朋克通话风格复刻时应替换为蒸汽朋克童话风格并可按需扩充最新风格词预览与出图分离DALLE-3 生成的仅是可参考的构图预览最终画质取决于 Midjourney 的实际执行效果两者存在风格差异属于预期行为仓库为只读参考本文所引用的 关联文档 及其同族样本超级Dalle、MJ Prompt Generator (V6).md)、MidJourney Prompt Generator、Midjouney Prompt Tools、Midjourney Generator均出自同一提示词泄漏合集可直接作为对照素材在自己的 GPT 配置中按需取用。结语《Midjourney超级生成器V5.2 V6》是一份结构完整、可直接落地的提示词工程样本十一维参数模板保证了 Prompt 的结构化与完整性四步输出流程 gen_id 机制打通了对话 → 预览 → 微调的闭环版权改写策略则在不牺牲可执行性的前提下规避了合规风险。通过本文的逐层拆解与仓库内同类文档的交叉印证你既能照搬这套模板快速构建自己的 Midjourney 助手也能理解其背后结构化模板 预览代理 标识追踪的设计范式为更复杂的多模态生成 Agent 编排提供参考。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐MJ Prompt Generator (V6) 系统提示词深度拆解Midjourney V6 五连发 Prompt 工作流与完整参数规范MJ Prompt Generator V6 系统提示词深度拆解Midjourney V6 五连发 Prompt 工作流与完整参数规范 本篇技术指南以本仓库泄提示工程GKE Workload Troubleshooting 实战指南基于 Agent Skill 的系统化 Pod 故障诊断与 GitOps 修复流程GKE Workload Troubleshooting 实战指南基于 Agent Skill 的系统化 Pod 故障诊断与 GitOps 修复流程 导读 本提示工程3大策略重构学术工作流Zotero与Obsidian智能联动深度解析3大策略重构学术工作流Zotero与Obsidian智能联动深度解析 在数字化研究浪潮中学术工作者面临着前所未有的信息管理挑战。文献碎片化、知识孤岛化、研究桌面应用科研上一篇终极性能优化指南awesome-embedding-models 教你如何提升词向量训练效率 10 倍 下一篇Gitcoin贡献者故事10位开发者如何通过平台获得稳定收入创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考