#好学吗#这个课程对初学者十分友好, 是零基础的群体最推荐的入门选择。但是如果想要深入学习和借助它来实现盈利的话, 那么依然离不开坚持不懈的实践与练习。一、很多人问, 为什么说学习那种接近自然英语表达的编程语言, 是不用记住一大堆符号, 这和 C 语言或者 Java 比起来, 比如就输出一句“你好”的代码 print(你好) 那样,代码看起来特别简洁, 括号少了, 分号也少了, 所以刚入门的新手在写代码的时候, 就不容易因为乱七八糟的语法规则而被折磨得头昏脑胀, 这样学编程的门槛也就低了, 配置起来很简单, 只要把运行的环境安装好了去, 就能直接跑代码运行里面的程序了, 完全不用再经历那些特别复杂的编译流程。它的用途非常广泛, 正向反馈来得十分迅速, 在学会基础语法之后不久就可以制作出具备实用价值的小工具, 例如自动处理 Excel 表格、采集公开网页信息的爬虫程序、进行简单数据分析与绘图的工作, 还能实现 AI 调用以及打造聊天机器人, 因为能够看到程序立刻产生效果, 所以不容易出现半途而废的情况, 并且相关的文档和教程资源丰富得如同海量一般, 如果遇到报错问题, 在网上几乎都能够搜索到相应的解决方案。二、很多人就会卡在这个地方, 这个难点究竟在哪里呢, 入门其实是非常容易的。但是想要精通起来是特别难的。基础语法大概用几周时间就能摸出个头绪来。但是在并发、面向对象的高级用法、框架底层以及算法这些方面, 还是需要花费大量的功夫去研究的。如果只会复制粘贴的话, 那就等同于没有学会。很多新手都只懂得抄代码, 稍微改动一点点就会报错。千万不要抱着能够直接换来高收入的幻想, 要是仅仅掌握了基础层面的语法知识, 想要在就业市场上找到合适的工作将会是非常困难的事情, 想要明确具体的就业方向就必须掌握与之相配套的专业技能内容, 以下内容会专门针对到底适合哪些人群来进行学习这一事项进行阐述说明。上班族做办公自动化、解放重复工作学生编程入门、竞赛、数据分析零基础想转行 IT 的人优先选 只想看视频、不愿意动手敲代码的人学任何语言都难四、制定一个简单易懂的学习路线作为基础部分, 需要学习变量、循环、判断、列表字典以及函数, 这个过程大约可能需要2到4周的时间, 此外还要掌握文件操作、异常处理以及面向对象的知识, 随后要精心选择其中一条特定的方向进行深度的钻研和探索, 例如可以做自动化任务、可以从事数据分析工作、可以做网络爬虫开发或者可以钻研人工智能技术。