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永辉超市供应商系统图解原理:3步搞定面试高频考点 面试被问原理答不上来,是不是经常脑子一片空白?特别是聊到永辉超市供应商系统这种大型零售后端架构,面试官一句“讲讲核心链路”,你只能支支吾吾。别慌,今天用图解原理的方式,把这套系统最核心的库存…
阅读更多 →先说一下背景。我做AI应用层开发有几年了,最近半年几乎全扑在Agent相关的项目上。从最早拿LangChain拼个Demo,到后来在真实业务里落地带工具调用的Agent服务,中间踩过的坑比写过的代码还多。这个过程中我意识到一个核心问题:很多人…
阅读更多 →这几年做大模型应用,我有一个特别深的感触:真正难的不是把模型接进来,而是让模型稳定地干杂活。你写一个 agent,要它查资料、算数据、调接口、整理报告,如果每个能力都临时写死在 prompt 里,一两个功能还行…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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