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1. 从一次光模块误码率异常说起去年帮一个做5G前传光模块的团队排查问题,他们的200G QSFP56模块在常温下跑得好好的,一到高温老化箱里误码率就往上窜,从1E-12恶化到1E-8,链路直接不可用。一开始大家都怀疑是SerDes均衡参数没调好&…
阅读更多 →1. 嵌入式行业证书的价值与选择逻辑在嵌入式开发领域摸爬滚打十几年,我见过太多工程师在证书选择上踩坑。证书不是万能的,但选对证书确实能让你在职业发展关键节点获得额外助力。与通用IT认证不同,嵌入式证书更强调硬件与软件的交叉能力验证&…
阅读更多 →3种反垃圾邮件产品对比:手写实现避坑指南 面试被问“你们生产环境怎么防垃圾邮件”,大部分后端开发只能答“用了现成的服务”。面试官追问“如果不用云服务,自己手写实现核心逻辑,难点在哪?”你瞬间卡壳,连 SMTP…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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阅读更多 →跨域 浏览器同源策略限制 同源:协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同,只要任意一个不一样,就是跨域。 注意:跨域限制只存在于浏览器!后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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