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2026/10/26 9:39:36
我觉得最快的办法，是深度参与1到2个流量非常大的系统。这不是唯一的办法，但是最快的。当然也不是每个人都能遇到这种机会。 你唯一能做的，是好好准备，争取去到一个比较有可能有这样项目的公司和部门。 我自己就是这么过来的。职业…
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2026/10/21 22:51:33
社区里好多程序员在讨论MyBatis-Flex，说它轻量、快、设计优雅。好奇心驱动，下载了源码，搭建了一个demo工程，认认真真学了一遍。过程中发现它和MyBatis-Plus的设计思路差异不小，记录下来做个对比。 这篇文章不评价谁好…
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2026/10/21 22:51:37
xbatis-ddl-auto简介xbatis-ddl-auto是一个基于xbatis实体元数据的轻量自动建表工具。它复用xbatis的 Table、TableId、TableField、ColumnDefinition等注解解析结果，根据实体类生成并执行数据库DDL，提供接近JPA ddl-autocreate/update的使用体验&#x…
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2026/10/25 3:20:41
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/10/25 3:43:49
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/10/25 4:02:17
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/10/25 5:03:13
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/10/25 3:54:32
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/10/25 5:32:24
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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2026/10/25 22:07:58
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2026/10/25 2:05:30
跨域 浏览器同源策略限制 同源：协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同，只要任意一个不一样，就是跨域。 注意：跨域限制只存在于浏览器！后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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2026/10/25 22:07:58
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