新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

绿算技术亮相PEC 2026:让 AI 实训课堂“跟着算力走“

发布时间:2026/11/7 17:48:37来源:尧图网络
绿算技术亮相PEC 2026:让 AI 实训课堂“跟着算力走“
9月12日PEC 2026 AI创新者大会在北京·中关村东升科技园万丽酒店举行。此次大会由PEC联盟、至顶科技、软积木、海升集团主办AIGCLink、爱智岛人工智能艺术家创作联盟、LangGPT社区、硅创联、AI原点社区、海升睿达联合主办。从2024年提示词成为普通人使用AI的入口到2025年的新作品时代再到今年行业重心转向生产与落地Token工厂、FDE实战、AI出海、Harness工程、OPC创业成为全场高频词。行业讨论的焦点已经从模型能做什么变成能力怎么被交付、被使用、被商业化。绿算技术受邀参展给出的回答很具体DGX SparkGP Spark。展位现场把用得上的算力摆出来绿算技术以统一数据底座核心算力引擎多形态终端三层分布式架构搭建AI教育培训平台实景演示直击传统AI教学五大痛点存算分离、容器化开箱即用环境、统一资产集中管理、AI PCMINI云桌面降运维成本、复刻工业工具链打通学产脱节。从课堂到产业24个功能模块四阶递进路径平台以24个功能模块覆盖存、训、研、管全流程可视化与API双通路支持自定义课程包与二次开发实训体系按四阶递进从基础提示词工程一路进阶到模型异构优化循序渐进构建产业所需的AI技能。数据随行、终端无关——实验代码与记录持久保存任意终端登录即可继续实验真正实现无纸化教学。在PEC 2026落地是被提得最多的词。绿算技术想做的是把算力、工具链和教学内容装进同一个平台学校少花冤枉钱老师少操运维的心学生把时间真正花在项目上。AI教育的最后一公里从来不是把设备买进机房而是让每一次实验都能被复现、被考核、被带走。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/7 13:27:02

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/7 0:39:20

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/7 6:36:21

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/6 17:25:36

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/6 14:29:05

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/6 14:29:07

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉