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做热成像检测这些年,我每天打交道最多的就是FLIR Thermal Studio。前阵子刚把工作电脑升级到1.9.95版本,正好有朋友问我"这软件到底该怎么用""和以前FLIR Tools有啥区别",干脆把这段时间的实测经验整理成一篇,…
阅读更多 →干了十几年工控软件,半夜被现场电话叫醒的次数不少。大多数时候不是PLC坏了,而是上位机读不到数据了。数据断在哪?十有八九是OPC DA这条链路上。OPC DA这个老协议虽然年头不小,但在工业现场的地位一直没被撼动过,几乎所…
阅读更多 →1. 食品制造业的能耗账本:为什么这个行业比想象中更需要能源管理系统我在走访食品加工企业的时候,经常听到一个说法:电费嘛,反正生产就得用,省不了多少。说这话的人,往往还没认真看过自己厂里每个月电费单的…
阅读更多 →写代码或者刷算法题的时候,如果连续碰到“模一个素数”和“算一个分数”,你大概率会被同一个东西卡住——逆元,也叫数论倒数。比如要算 5 3 mod 7,你对着整数除法想半天也得不到一个“正常”答案,因为在模 7 的世界里…
阅读更多 →PuzzleSolver 这个项目我在本地跑过很长一段时间,从最初 0.9.x 的粗糙版本一路跟到现在的 v1.0.4,可以说每个模块的脾气都摸得比较透了。这是一款专门用来解决“数字拼图、滑块拼图、碎片还原”这类问题的工具,核心能力是把一张被打乱的拼图自…
阅读更多 →简介:面向Label Studio用户与YOLOv8目标检测开发者,Model.py文件用于将YOLOv8 OBB(旋转框)检测模型接入Label Studio ML后端,实现图片旋转目标的半自动标注,适合遥感影像、工业质检、航拍物体识别等需要旋转…
阅读更多 →“当我学了三年动画”——这句话在动画、绘画和CG圈子里流传已久,而且越来越像一个黑色幽默:多数人入行前想象的三年前景,是打开软件两小时就能把手里的草图变成媲美顶级概念海报的画面;真正学了三年之后,有人还在建模…
阅读更多 →“给死去的人打电话”这个说法,第一次看到时更像都市传闻:俄罗斯有一家酒吧不卖酒,顾客被带进一个昏暗房间,拿起电话听筒就能“联系已故的人”。这段网络故事是否属实很难考证,但把“听不到、摸不着的声音”保存下来&a…
阅读更多 →真正决定企业私有化部署 AI Agent 成败的,往往不是模型本身,而是从模型到业务系统之间的那条工程链路。KylinWork 这类企业级 Agent 平台被反复讨论,原因也在于它把单个智能体功能拉宽成了一个可落地的系统:模型推理、智能体编排、…
阅读更多 →1. 内容优化在SEO里的真实位置:它解决的是“被看见”之后的“被认可”做SEO的人经常会陷入一个怪圈:外链也发了,技术端也排查了,页面收录数量涨了一波,但关键词排名就是纹丝不动,或者上去两三天就掉回来。这…
阅读更多 →上周同事甩了个文件给我,没有上下文,只说“快帮我看看这个文件里有没有我们需要的那批用户数据”。我下意识双击,编辑器弹出来的是满屏乱码,拉到文件尾部才看到四个字节 PAR1,那一刻我知道事情没那么简单了。这是很多做…
阅读更多 →支持预览与批量处理的Office图片导出工具实测 前阵子帮朋友处理一个标书项目,一个Word文档三百多页,里面嵌了一百多张产品实拍图,客户要求把所有图片单独提出来做验收归档。我第一反应是直接右键"另存为图片",试了两张就…
阅读更多 →开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…
阅读更多 →把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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