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2026/10/31 5:15:38
在边缘侧部署YOLO模型搞目标检测，最让人头疼的往往不是模型本身，而是算力卡的选择和整个推理链路的打通。不少朋友一上来就盯着GPU看，结果发现功耗、体积、价格都不太适合现场环境。我这两年陆续摸过几款国产推理卡，前阵子拿到一块…
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2026/10/21 6:18:37
1. 这不是“Hello World”，而是嵌入式AI编程的真正起点你点开这个标题，大概率不是想学怎么点亮一个LED——现在随便搜“STM32入门”，满屏都是Keil5建工程、新建main.c、编译烧录一气呵成的三分钟教程。但那些教程没告诉你：当你在K…
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2026/10/22 0:13:21
1. 项目背景与问题定位去年在调试一个视频会议系统的摄像头模块时，我遇到了一个诡异的故障：当用户姓名包含特定字符时，摄像头会莫名其妙地开启失败。经过三天的深度追踪，最终在字符串处理逻辑中发现了这个隐藏的摄像头控制代码。这…
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2026/11/4 15:56:54
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/4 22:55:41
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/4 17:01:23
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/4 12:33:12
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/5 4:24:57
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/5 4:24:57
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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