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1. 一串11个9的输入框,治好了我的选择困难症第一次正式接触99999999999,是在一次再普通不过的联调测试里。当时要验证一个注册页面的手机号校验逻辑,字段规则是11位数字,且首位必须是1。按惯例我该随便输一个真实格式的号码&#…
阅读更多 →做C#的老哥,十有八九都逃不过被拉去写图表的命。明明是后端逻辑一把好手,结果需求一过来就是“这边要加个统计页面,柱状图画一下,数据从数据库取”——这时候你要是真拿后端代码去拼接HTML画柱状图,那基本就掉坑里了。…
阅读更多 →/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …
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阅读更多 →简介:一份面向目标检测初学者与YOLO模型训练者的标注香烟数据集,每张图片均配有对应的XML标注文件,可用于训练、验证和微调YOLO系列模型,适合开展禁烟监控、烟草制品识别等场景的实验。压缩包共9742个文件,包括4879张j…
阅读更多 →简介:Hustcompilation2022是华中科技大学2019级编译原理课程的实验项目,面向计算机专业学生与编译器入门者,展示编译器前端从词法分析、语法分析、语义分析到AST构建与中间代码生成的核心过程。项目虽未完整覆盖全部实验,但保留的…
阅读更多 →简介:基于YOLOv8的遗留物检测Python项目,面向有一定深度学习与OpenCV基础的计算机视觉开发者,解决公共场所无人看管物品的自动识别与告警问题。项目融合背景建模、前景提取与目标跟踪机制,通过当前帧与背景帧的差异阈值分割提取前…
阅读更多 →简介:面向水下垃圾检测与目标识别学习者,这份资源围绕YOLOv5提供了从数据准备、模型训练到结果可视化的完整链路。内容包含训练好的水下垃圾检测权重,以及PR曲线、loss曲线等训练过程记录,可用于观察模型收敛情况与精度变化。配套…
阅读更多 →简介:Tomcat 9.0.96 的 Windows 64 位安装包提供了完整的 Java Web 运行环境,面向需要在本地开发、测试或部署 Servlet/JSP 应用的开发者与运维人员。压缩包内共 653 个文件,以网页文档、JSP 页面、编译类文件、依赖包、配置文件和启动脚本为…
阅读更多 →1. 内容优化在SEO里的真实位置:它解决的是“被看见”之后的“被认可”做SEO的人经常会陷入一个怪圈:外链也发了,技术端也排查了,页面收录数量涨了一波,但关键词排名就是纹丝不动,或者上去两三天就掉回来。这…
阅读更多 →上周同事甩了个文件给我,没有上下文,只说“快帮我看看这个文件里有没有我们需要的那批用户数据”。我下意识双击,编辑器弹出来的是满屏乱码,拉到文件尾部才看到四个字节 PAR1,那一刻我知道事情没那么简单了。这是很多做…
阅读更多 →支持预览与批量处理的Office图片导出工具实测 前阵子帮朋友处理一个标书项目,一个Word文档三百多页,里面嵌了一百多张产品实拍图,客户要求把所有图片单独提出来做验收归档。我第一反应是直接右键"另存为图片",试了两张就…
阅读更多 →开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…
阅读更多 →把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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