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1. 项目开发模式选择的本质困境每个准备启动数字化项目的企业主或产品负责人,都会面临这个灵魂拷问:该选择完全定制的开发方案,还是直接采用现成的模板系统?去年帮某连锁餐饮品牌做系统升级时,他们的CTO在会议室白板上…
阅读更多 →1. 从零到五圈:我的风车练习突破实录那天在健身房的地板上,当身体第五次划过垫子时,我清晰地听见自己急促的呼吸声和关节与垫子的摩擦声。这是人生中第一个完整的五圈风车,虽然最后的剪刀腿姿势暴露了核心力量的不足,但…
阅读更多 →3个坑搞懂期刊号是什么:图解原理避配置卡死 配置环境就卡半天?别急着骂娘,八成是你没搞清【期刊号是什么】。很多老手都在NPM/PyPI官方包依赖解析上栽过跟头,尤其是那些看起来像乱码的ID。今天不扯虚的,直接上【图解原理】,把这事儿掰开了揉…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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