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Atlas 300V 24G是运算加速卡吗?这个问题最近被问得很多。我先给一个直接的答案:是,但它不是一张传统意义上的“显卡”。我是在一个视频分析项目里第一次用它部署YOLO的,当时团队里有人以为它跟RTX 4090是同一类东西,结…
阅读更多 →3个血泪教训一文搞懂奇异人生恐怖细节避坑指南 官方文档翻了三遍还是报错?别慌,这种“奇异人生恐怖细节”在开发中太常见了。很多新人卡在配置上,其实核心逻辑就那几行代码。本文带你一文搞懂,避开那些隐藏极深的坑。…
阅读更多 →"聊天机器人"和"AI智能体"经常被混为一谈,但两者解决的问题层次完全不同。聊天机器人的目标是"答对问题",智能体的目标是"完成任务"。很多团队跳过中间阶段直接奔着自主智能体去,结果项目失控——模…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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