新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

美创科技新增两项发明专利授权,持续积累自主创新成果

发布时间:2026/11/4 12:11:40来源:尧图网络
美创科技新增两项发明专利授权,持续积累自主创新成果
近日杭州美创科技股份有限公司两项发明专利获得国家知识产权局授权为美创持续开展技术研发、积累自主知识产权再添成果。专利 1“多线程报表统计方法、装置、计算机设备及存储介质”。专利 2“字符串字段类型映射方法、装置、计算机设备及存储介质”。两项发明专利授权为美创持续开展技术研发、积累自主知识产权再添成果。两项专利涉及报表统计与字段类型映射关注数据安全软件研发中的具体技术问题。在数据处理与应用过程中这些基础环节与系统运行、数据使用密切相关是需要持续研究、改进和优化的事项。美创坚持技术创新既关注业务需求的变化也重视基础技术的积累将研发工作与业务具体问题相结合持续研究并加以优化。从提出技术方案到获得专利授权需要经历研发梳理、申请与审查等过程历时两年甚至更长时间。创新是美创核心价值观之一美创深知技术创新需要长期积累创新成果同样需要规范管理。在坚持推进自主研发的同时美创持续开展知识产权管理体系建设已取得知识产权合规管理体系认证证书。公司知识产权管理体系符合 GB/T 29490—2023认证覆盖大数据分析软件及其信息系统集成、数据安全管理软件及其信息系统集成的开发、销售过程相关的知识产权管理。美创知识产权体系管理范围将知识产权工作与公司的软件开发、销售业务相衔接为研发成果的规范管理和保护提供支持。对技术企业而言持续研发与知识产权管理相互配合有助于在积累技术成果的同时维护自主研发的价值。此外在知识产权落地实践中2026 年 3 月美创还获评“2025 年度杭州市知识产权强企”。这些实践共同呈现了美创在技术研发和成果保护方面的持续投入。后续面向数据安全与数据应用中的实际需求美创将继续坚持自主研发重视基础技术研究和产品持续改进做好知识产权的积累、保护与运用让技术创新更好地服务于产品完善和客户需求。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/3 7:07:39

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/3 12:09:35

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/3 12:09:38

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/3 12:09:41

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/4 1:25:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/4 3:51:11

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉