新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

C语言 冒泡排序

发布时间:2026/11/4 4:04:28来源:尧图网络
C语言 冒泡排序
冒泡排序:是一种简单直观的排序算法核心思想是通过多次遍历数组将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾最终实现排序。它的名字来源于排序过程中较大的元素像气泡一样逐渐上浮的过程。算法原理:冒泡排序通过比较相邻的两个元素如果前一个元素比后一个元素大则交换它们的位置。每一轮遍历后当前未排序部分的最大值会被移动到数组的末尾。重复这一过程直到整个数组有序。假设这里有一组数据需要排成升序。确定要排几趟可以发现这 10 个数字需要 9 趟排序。排序把 9个数字都放在这 9 个数字应该出现的位置上最后 10 个数字自然地也出现在它应该出现的位置。如果是 n 个元素那么就需要 n-1 趟冒泡排序。确定要比较级个元素10 个数字需要 9 对相邻的元素进行比较排完 1 趟9来到想要的位置下次比较相临元素的对数-1。下一趟9 个元素比较8 对相邻元素比较。排完第2趟8来到想要的位置下次比较相临元素的对数-1。由此可知每排序一次需要比较相邻元素的对数-1。{ int i 0; // sz 计算元素个数 int sz sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); //确定趟数 for (i 0; i sz - 1; i) { int j 0; //确定比较相邻元素的对数 for (j 0; j sz - 1 - i; j) { if (arr[j] arr[j 1]) { int tmp arr[j 1]; arr[j 1] arr[j]; arr[j] tmp; } } } } int main() { int arr[] { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 }; bubble_sort(arr); int i 0; for (i 0; i 10; i) { printf(%d , arr[i]); } return 0; }sz-1: 最多访问到最后一个元素的下标 ;sz - 1 - j : 减去个 j , 做到每排完一趟需要比较的元素的对数就-1。第一趟是 10-1-0。j 是 010个元素有9对。第一趟是 10-1-1。j 是 19个元素有8对。......依此类推。运行下看结果。发现欸不对啊怎么没排序呢。我来找下猫腻。我们说传参传个数组名传的是首元素的地址。int arr[ ] 里存的是数组首元素地址。我们来看下内存。这是没进入bubble_sort 之前的首元素地址。这是进入函数形参和sz里存的东西一看,sz怎么是1不是我要的10啊。下面来解释你给我传了个地址 那我得用指针接收。int arr[ ] 本质是指针变量 等价于 int * arr那这在计算元素个数时就要出大问题了。我们说指针变量的大小是4或8个字节。在32位机器下是4个字节在64机器下是8个字节。sz在计算的时候用指针变量的大小除以了第一个元素大小这里是32位环境指针变量是4字节就计算出来是1如果是64 位环境下指针变量是8字节那结果就是2。所以这里的sz就是1了那么sz-1即1-10。根本没有进循环。再打印的时候也会就是原来的数组了。这里呢有个 t i p:建议不要在函数内部计算元素个数建议再传参的时候把元素分数传过去直接使用。这里找到问题这次在函数外面求sz。void bubble_sort(int arr[], int sz) { int i 0; for (i 0; i sz - 1; i) { int j 0; for (j 0; j sz - 1 - i; j) { if (arr[j] arr[j 1]) { int tmp arr[j 1]; arr[j 1] arr[j]; arr[j] tmp; } } } } int main() { int arr[] { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,0 }; int sz sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//计算元素分数 bubble_sort(arr, sz); int i 0; for (i 0; i 10; i) { printf(%d , arr[i]); } return 0; }这次的结果呢这次正确了。看来问题已经解决了。那么以上就是冒泡排序的基本思想和实现。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/4 15:56:54

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/3 12:09:35

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/4 17:01:23

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/4 12:33:12

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/4 1:25:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/4 3:51:11

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉