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1. 静磁学基础概念与核心任务静磁学作为电磁学的重要组成部分,主要研究恒定电流产生的磁场及其相互作用规律。本章的核心任务可以概括为"两算":计算磁感应强度B和磁场强度H。这两个物理量是贯穿整个静磁学体系的关键指标,也是解决实…
阅读更多 →每天早上打开电脑,你可能要访问新闻网站、登录公司OA系统、再去供应商的订单平台查一下发货进度。这三个动作看起来都是“上网”,但底层连接的其实是三种范围完全不同的网络:Internet、Intranet和Extranet。很多刚入行的网络运维或者准备网络…
阅读更多 →7天搞定C语言实验总结:保姆级教程助你面试不挂科 看了一堆教程还是不会写项目?别急,这坑我踩过,你也踩过。C语言实验课往往被当成“走过场”,但面试时考官最爱问:“你做过什么具体实验?踩过什么坑?”如果你只能说出“写了个冒泡排序”,那基本可以…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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