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品牌Campaign收尾之后,多平台效果复盘如果只停留在“汇总曝光量”层面,往往难以发现各渠道在声量贡献、用户互动与转化路径上的真实差异。系统化的复盘需要一套从目标对齐、数据采集到多维对比、问题归因,再到行动计划与经验固化的完整流程。…
阅读更多 →直接把I2C放在工作台角落里的人,多半都被它坑过。明明两根线、一个地址、一串寄存器,听起来比UART高级不了多少,结果要么是SDA被拉死,要么是地址老读不到,要么是挂了三个从机就时不时丢数据。搞嵌入式这些年࿰…
阅读更多 →前阵子一个做蓝牙BLE标签的客户找到我,说他们的nRF51822芯片月用量一下子从几千片涨到十几万片,靠几个人围着几台下载器手动烧录,烧完还得人工换管、点数量、贴标签,整个流程乱成一锅粥。这其实是很多做量产硬件的人都会撞上的墙&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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