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3个致命坑:图解放低姿态在Python开发中的图解原理 报错一堆看不懂 StackTrace?别慌,这通常是你的代码在“放低姿态”时没放对地方。很多转岗新人以为“放低姿态”只是职场社交话术,但在 Python 开发里,它是个实打实的…
阅读更多 →1. 为什么“从零构建对称矩阵”不是一句空话,而是MATLAB工程里每天都在发生的刚需在MATLAB里敲A rand(5)生成一个随机矩阵,再用isequal(A, A)一测——十次有九次返回0。这不是巧合,是概率使然:一个55的实数矩阵,要满足…
阅读更多 →连连看是一个小游戏,主要是打发时间的,闲来无事,记录一下编写的过程。 设想步骤:1、在图片中 截取几个小的图片作为连连看的小图标 2、随机实现小图片的排列(注意一定是成对出现,不然咋连)&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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