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最近一段时间,我帮好几个团队做模型选型和 API 接入的方案评审,发现大家问得最多的问题已经从“哪个大模型最强”变成了“我到底该怎么衡量一个 API 服务好不好用”。这个变化其实是好事,说明大家开始意识到,真正的工程问题不是追…
阅读更多 →1. 从「超级个体」到「超级团队」:这个平台到底在解决什么问题第一次看到「WorkBuddy Enterprise」这个名字,我脑子里蹦出来的第一个念头是:腾讯这是要把 CodeBuddy 那套单兵作战的能力,往组织协同的方向再推一大步。用过 CodeBud…
阅读更多 →1. 从托管到自托管:3CX 4并发基础版迁移全指南作为一名在企业通信领域摸爬滚打多年的技术顾问,我见证了无数客户从传统电话系统向VoIP解决方案的转型。3CX作为业界领先的IP PBX系统,其免费基础版确实为小型团队和个人用户提供了极具吸引力的选…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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