更多精彩内容,欢迎继续阅读
聊到Android网络层,绕不开OkHttp。这个由Square团队开源的HTTP客户端,几乎成了整个Android开发圈的事实标准——Retrofit的网络请求默认交给它执行,Glide的图片下载底层也借了它的力,市面上绝大多数App的请求背后都有它的影子。这…
阅读更多 →文驰源码拆解:5个完整示例看懂核心逻辑 版本升级后 API 全变了,看着满屏的报错是不是头大?别慌,很多老手都踩过这个坑,尤其是刚接手文驰(Wenchi)这类国产框架的项目时,文档滞后和接口变动让人抓狂。今天不聊虚的,直接上 完整示例…
阅读更多 →1. 这台设备到底解决了汽车电子工程师哪三类“真痛点”我第一次在客户现场看到这台设备时,它正插在一辆2023款新能源SUV的OBD-II接口上,工程师没开电脑、没装驱动、没连USB线——只用手机扫了下机身二维码,5秒内就调出了实时CAN FD报文流&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →