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我之前在调研GUI Agent落地路线时,顺手把阶跃星辰开源的GUI-MCP整个项目翻了个底朝天。说实话,现在市面上的MCP工具五花八门,但真正把图形界面操作这个场景做深做透的并不多,大多数只是把API封装成工具给模型调用,根本…
阅读更多 →1. 内容整体设计与思路拆解1.1 爆款不是玄学,数据里藏着规律做短视频最怕的不是数据差,而是数据差了你不知道为什么。我做过几十个账号的冷启动和复盘,发现大多数创作者把“爆款”理解成玄学:今天拍了个什么火了,赶紧模…
阅读更多 →2023年我接了一个政务类项目的性能测试,前期调研的时候差点被工具选型逼疯。业务方要求压测环境必须纯内网部署,测试模型要完整走完真实用户从登录、查询、业务办理到退出的全流程,而且单台压力机得扛住8000以上的并发连接。当时团队先试了JM…
阅读更多 →/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …
阅读更多 →最近在搞风光储联合发电系统的仿真,坦白说一开始真没觉得这东西有多复杂,毕竟直驱风机、光伏逆变器、储能PCS,单拎出来每一个都是教材里写得明明白白的经典对象。但真把它们放进同一个Simulink模型里跑联合发电的时候,问题就全冒出…
阅读更多 →动手写这个项目之前,我正在帮朋友打工——每天盯着十几个群、邮件和值班机器人的通知,手动把消息转发给不同的人,再等他们处理完回传给我。干了一阵子我意识到,这活儿本质上就是个“信使”,而信使是最适合做成 Agent 的…
阅读更多 →很多同学选AI工具的思路是:找一个“最强模型”,从选题、文献、初稿到降重全部交给它。结果往往是——大纲看起来像模像样,文献引用真假难辨,正文一股浓AI味,最后AIGC检测飘红。 真正好用的方式不是“一个工具打天下”&…
阅读更多 →简介:面向硬件设计与计算机体系结构学习者的MIPS多周期CPU设计资料,围绕40条无异常指令,系统讲解从MIPS指令集分类(I至V代)到处理器内部结构的关键内容。资料覆盖取指、译码、执行、访存、写回五个阶段的工作流程&…
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阅读更多 →我最早用 tmux 纯粹是因为一个很现实的需求:SSH 到服务器上跑训练脚本,结果网络一抖,终端一断,所有进度全没了。后来 AI 编程工具越来越多,从 Cursor、Copilot 到 Claude Code、Aider 这类终端里的 AI 编程助手&#x…
阅读更多 →如果你最近在研究怎么让Anthropic的大模型帮你操作实验设备,或者正站在一台机械臂面前试图给它的控制系统接上AI,那你应该已经感受到了物理AI这波浪潮的来势。物理AI想做的事,是让AI不再只待在对话框里写代码、出主意,而是能直接驱…
阅读更多 →新能源工厂的产线数据每天都在膨胀,但真正能把数据变成决策的人没几个。今年我带着团队把一个智能体系统直接架到了车间级的低代码平台上,不是搞论文,也不是做Demo,而是让一线的工艺员、设备工程师能自己拖拽节点、改逻辑、调参数…
阅读更多 →开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…
阅读更多 →把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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