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最近在整理手头的漏洞测试笔记,把反序列化漏洞这一整块从头到尾重新过了一遍。要说Web安全里哪个漏洞类型最“反直觉”,反序列化排第二没人敢排第一——它不像SQL注入那样直接拼接语句,也不像XSS那样往页面里塞脚本,而是利用“对象…
阅读更多 →市面上的AI论文写作免费工具数量不少,但真正能扛住论文写作全流程的并不多。这篇实测基于经管类课程论文的实际写作场景,把大家关心的生成质量、降重效果、功能限制一次说清。 免费工具的免费,到底有多大的含金量 先看测试条件。用同一篇约…
阅读更多 →做GIS的人,十有八九都绕不过地形分析这道门槛。不管是做规划选址、水文模拟、灾情评估,还是搞个可视域分析看看信号塔覆盖范围,底层都离不开对DEM(数字高程模型)的深度“压榨”。很多人一提起地形分析,第一…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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