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前阵子和几个朋友聊起行情软件,他们说每天看那些K线、均线、MACD指标,总觉得像在对着一个黑盒——数据怎么来的、指标怎么算的、买卖信号怎么触发的,全是封装好的结果。我说那干脆自己搭一套出来,把数据抓取、清洗、存储、计算、展…
阅读更多 →1. 为什么我最终把家里那台旧电脑改成了Docker自托管服务器三年前我还在用一台群晖DS218,两盘位,ARM架构,跑个下载器加个相册备份就快撑爆了。后来陆续试过玩客云刷机做NAS、OESPlus刷飞牛NAS、DIY NAS自己攒机器,折腾了一圈才想明…
阅读更多 →1. 为什么我劝你尽早把Docker用起来如果你是一名开发者,或者正在往运维、后端、全栈方向走,Docker这个词你一定不陌生。但很多人对它的认知还停留在“听说过”“装过但没怎么用”“公司服务器上有,但我只管写代码”。我刚开始也是这个状态&am…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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