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打开搜索引擎,输入“atlas部署yolo”“atlas 300v 24g 是运算加速卡吗”,蹦出来的结果一半是官方规格页,一半是论坛里半懂不懂的提问。作为一个被Atlas折腾过好几周的人,我可以负责任地说:Atlas 300V Pro 24G确实是一张…
阅读更多 →MLIR的精确语义(Exact Semantics)与近似计算 从一次诡异的浮点结果不一致说起 去年冬天调试一个AI加速器编译器,遇到一个让人抓狂的问题:同样的神经网络模型,在x86上跑和在我们自研的NPU上跑,精度差异居然达到了5%。团队里有人怀疑是硬件bug,有人怀疑是量化策略不对。…
阅读更多 →前面我们已经学习了 Go 的变量、常量、数据类型、输入输出、条件控制以及切片。接下来开始学习 Go 语言中使用频率非常高的一种类型:字符串。 很多初学者会把字符串理解成“字符组成的数组”。这个说法容易入门,但在 Go 中并不准确。按照 Go 官方语言规…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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