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告别面试卡壳:3招吃透禁术目录实现底层性能优化 面试被问“为什么你的接口这么慢”,你张口结舌,只能支支吾吾说“可能是数据量大”。这种尴尬,很多后端开发都经历过。面试官要的不是你背出八股文,而是你能不能把【禁术目录】里的底层原理讲清楚,并落地…
阅读更多 →不少做后期的朋友一听到“抠像”两个字就头皮发麻。倒不是觉得这个功能有多难,而是实际做起来太容易翻车:绿边、白边、透明边缘、发丝糊成一团、动态模糊直接消失……最后只能手动一帧一帧擦蒙版,通宵达旦。其实Ae里抠像的完整技术链并不复杂…
阅读更多 →3个坑搞定大学生演讲完整示例,API变动不再慌 版本升级后 API 全变了?别急,这份大学生演讲完整示例带你避开所有陷阱。很多同学在准备毕业汇报或技能展示时,发现旧代码跑不起来,接口报错一堆。这不仅是代码问题,更是底层逻辑重构的信号。今天不…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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