更多精彩内容,欢迎继续阅读
有阵子我被一道生产调度问题卡得死死的,三千多个工单、几十台设备、还有一堆前后置约束,用整数规划求解器跑了一整宿,gap还停在百分之十几。当时团队里老哥跟我说了一句话:与其继续跟精确算法死磕,不如去看看启发式算法…
阅读更多 →简介:这套面向Unity游戏开发者的Shader流光效果工程,针对Logo展示这类高频需求,提供了纯Shader编码和流光贴图叠加两条实现路线。前者围绕ShaderLab语法,通过表面函数、顶点与片元着色器、时间变量以及颜色Lerp/Blend混合来生成动…
阅读更多 →简介:Yole Intelligence发布的《Next-Generation DRAM 2024》市场与技术报告,聚焦HBM与3D DRAM两大前沿方向,适合半导体从业者、存储研发人员、产业分析师及投资人士查阅。报告阐述HBM依托TSV硅通孔实现垂直堆叠、突破内存带宽瓶颈的原理&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →