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打开搜索框之前,先想清楚你要找的到底是什么——是我这几年来最深的体会。这事看起来简单,其实大多数人没做到。今天聊的6个搜索技巧,主旨就是让“搜索框”真正变成你的“工具箱”,而不是一个碰运气的入口。开头还是得先说明一点&…
阅读更多 →1. 模拟量转换到底在解决什么问题1.1 从“开关”到“旋钮”的思维转变刚接触PLC编程的朋友,大部分都是从数字量入门的。按钮按下就是1,松开就是0,指示灯亮就是1,灭就是0。这种非黑即白的逻辑非常符合直觉,梯形图里一个…
阅读更多 →高度超24米木结构踩坑:性能优化实战指南 官方文档《GB 50005-2017木结构设计标准》厚达三百页,翻开全是公式和系数,新人根本抓不住重点。很多同行在算高度超过24米的木结构时,还在死磕理论推导,结果项目延期,还得返工做性能优化。这不…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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