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用AI辅助论文会被华宸AI智评检测出来吗?AI率超标怎么降下来? 先直接回答标题里的两个问题。会不会被检测出来:会。华宸AI智评一次检测出三份结果,第三份就是AIGC检测,官网写的是识别ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型痕…
阅读更多 →简介:drawio_mermaid_plugin 是一款面向 Drawio 桌面版用户的 Mermaid 图生成插件,可将饼状图、顺序图、甘特图、状态图、流程图、类图等以简单标记语言直接绘制到画布中,适用于需要快速产出技术图表的产品、研发与文档协作场景。压缩包共 45…
阅读更多 →简介:面向使用 CactiEZ 10.1 监控平台的网络运维人员,这份主机模板包针对华为、中兴、H3C 等常见网络设备,补齐了 SNMP 监控模板缺失的痛点。模板覆盖面较广,除盒式交换机、核心交换机外,还包含路由器、UPS、网络打印机…
阅读更多 →我在实际用 llama-factory 微调 gemma-3-12b-instruct 时,遇到过最折腾的一步不是训练本身,而是最后那个“导出模型”。训练流程走通、loss 降得挺漂亮、checkpoint 也正常保存,但一点导出按钮,各种报错就冒出来了:有说…
阅读更多 →1. 为什么把爬虫、Hadoop、Spark、Hive串成一条链:这个项目的真实背景先说点实际的。很多人简历里写着“熟悉大数据技术栈”,但真被问起Hadoop、Spark、Hive各自在一条完整数据链路里到底怎么配合,往往只能说出个大概。我之前也是这个状态&am…
阅读更多 →前阵子有个做风控的朋友发来一段训练代码让我帮忙看,说模型分数怎么调都上不去。我扫了一眼特征列:年龄、收入、负债率、授信额度,单位从岁到万元再到百分比,跨度直接差出三四个数量级,而代码里连特征缩放都没做。这几…
阅读更多 →做多目标优化这几年,最让我头疼的不是那些花哨的工程模型,反而是WFG系列测试函数。有一段时间我在WFG4上反复排查NSGA-II的实现,一度怀疑自己的非支配排序写错了——种群总是趴在几个局部前沿附近,怎么都散不开。后来我开始研究一…
阅读更多 →HyperFrames 中的 Web Animations API(WAAPI)适配器:确定性渲染下的原生 Keyframes 动效实战 【免费下载链接】hyperframes Write HTML. Render video. Built for agents. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/hyperframes …
阅读更多 →简介:面向FPGA与射频控制开发者的AD9914和HMC835驱动调试资源,基于Verilog语言实现两款芯片的SPI配置与寄存器控制逻辑,适用于DDS信号源、跳频通信等应用场景。代码覆盖AD9914的扫频、定频、调频三种工作模式,寄存器参数可灵活修改…
阅读更多 →微流控芯片这东西,设计阶段最怕什么?不是加工公差,不是键合良率,而是你死活说不清楚通道里那个液滴到底是怎么生成的。T型通道里一滴一滴的油包水,看起来简单,实际背后是两相流界面演化、表面张力、接触角、…
阅读更多 →从大学光学课第一次看到多光束干涉的公式开始,我就一直觉得这东西特别奇妙。明明都是同一束光分出来的,为什么双光束干涉条纹是正弦变化,而多光束干涉能出现又细又亮的锐利条纹?当时公式推导能看懂,但总觉得少了点直觉…
阅读更多 →先讲个真实场景。年初帮一家零售企业做数据中台改造,CIO 在会上拍板要上 ChatBI——业务部门受够了排队等报表,天天催着“能不能让运营自己问数据”。结果技术负责人私下跟我嘀咕:报表权限做了三年才勉强理清楚,现在让大模型直接面…
阅读更多 →开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…
阅读更多 →把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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