更多精彩内容,欢迎继续阅读
面试必问分词技术3大坑,避开Stacktrace报错 盯着屏幕满屏红色的 java.lang.NullPointerException 或者 IndexOutOfBoundsException…
阅读更多 →简介:基于Python与Faster-RCNN的PCB元器件缺陷检测项目,面向毕业设计、课程设计及项目开发场景,尤其适合具备一定深度学习基础、希望掌握目标检测全流程的开发者。项目以VOC07格式数据为依托,完整覆盖数据预处理、模型训练、预测与…
阅读更多 →1. 项目缘起与整体设计思路1.1 为什么要在 ESP32-P4 上折腾 USB 读卡器拿到《DNESP32P4开发指南_V1.0》第四十九章这个标题的时候,我第一反应是:这个实验本质上就是把一块开发板变成“读卡器”,让 PC 把它识别成一个 U 盘,从而直接…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →