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几个月前我在整理自己的终端工作流时,突然意识到一个问题:我每天重复敲的那些命令,其实有一大半根本不需要“敲”,它们只是披着命令外衣的固定套路。比如部署前要跑测试、打包前要清缓存、发版时要按顺序执行一串脚本。每次手打不…
阅读更多 →广东电子税务局高频面试题:版本升级API全变后如何手写实现 版本升级后 API 全变了,后端代码直接崩盘,这种痛谁懂?很多刚入行或者准备考广东电子税务局相关技术岗的朋友,一听到“高频面试题”就头大,觉得那是大厂卷王才需要的东西。其实不然,尤…
阅读更多 →1. 架构演进背景与核心挑战十年前我刚入行时参与的第一个项目就是典型的单体架构——所有功能模块打包在一个War包里,每次发版都需要整个系统停机。当时用户量不到1万,这套架构还能勉强支撑。但随着业务量每年300%的增长,到了第五年系统已经变…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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