--json【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持IPV350不支持功能说明离线模型、原始模型文件、GE dump图结构文件转换为JSON文件的路径和文件名。如果是已有的离线模型转换为JSON文件在转换后的文件中还可以查看原始模型转换为该离线模型时使用的基础版本号比如ATC软件版本信息OPP算子包版本信息等以及当时模型转换使用的atc命令。关联参数离线模型转换为JSON文件该参数需要与--mode1、--om参数配合使用。原始模型文件转换为JSON文件该参数需要与--mode1、--om参数、--framework配合使用。原始模型为MindSpore框架时即--framework1时不支持转换为JSON文件。GE dump图结构文件转JSON文件该参数需要与--mode5、--om参数配合使用。仅支持dump出的ge_proto*.txt格式文件转成JSON文件。参数取值参数值JSON文件的路径和文件名。参数值格式路径和文件名支持大小写字母a-zA-Z、数字0-9、下划线_、短横线-、句点.、中文汉字。推荐配置及收益无。示例离线模型转换为JSON文件atc --mode1 --om$HOME/module/out/tf_resnet50.om --json$HOME/module/out/tf_resnet50.json ...原始模型文件转换为JSON文件atc --mode1 --om$HOME/module/resnet50_tensorflow.pb --json$HOME/module/out/tf_resnet50.json --framework3 ...GE dump图结构文件转JSON文件atc --mode5 --om$HOME/module/ge_proto_00000000_PreRunBegin.txt --json$HOME/module/out/ge_proto.json ...依赖约束无。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考