更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 问题背景与核心概念汤姆经营着一家小型渔业公司,目前拥有5艘捕鱼船。最近他注意到:每艘船平均每天能捕获2000公斤鱼,而整个船队总捕获量是10000公斤/天。现在有经销商提出以固定价格长期收购更多渔获,汤姆正在考虑是否应该新增…
阅读更多 →1. 从一个被问烂了的问题说起:cWh到底是什么如果你在电池、储能、电源或者消费电子行业待过一阵子,一定遇到过这种场景:同事甩过来一张电池规格书,上面写着“能量:48 cWh”,你盯着那个“c”愣了三秒——这到…
阅读更多 →跑外卖属于电动车大灯的极限工况:单日点灯时长可达数小时,远近光频繁切换,叠加雨雾、粉尘和持续震动。本文从 LED 结温、散热结构、密封防水、DC 功率链路四个技术维度,解释大灯"耐不耐用"由什么决定,并给出…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →