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2026年了,你打开应用商店搜“AI学习”,能翻出几百个结果,但真正敢在考研、公考、口语这三个场景下拿出来实测并坚持用下去的,其实就那几类。我身边不少备考的朋友,手机里装了七八个学习App,结果每天花在“挑…
阅读更多 →简介:这份资源面向学习智能优化算法的高校学生、科研人员与工程开发者,聚焦遗传算法及其两种改进策略的MATLAB实现,帮助读者理解基本遗传算法、顺序选择遗传算法与大变异遗传算法在全局寻优中的差异与适用场景。压缩包共3个文件,均…
阅读更多 →简介:基于情感词典和多种机器学习模型的情感极性分析设计源码,面向自然语言处理研究者与初中级开发者,用于从文本中判别积极、消极或中性情绪,可应用于舆情监控、评论分析等场景。资源包共28个文件,主要由5个Python源文…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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