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你有没有遇到过这种情况:让大模型回答公司内部文档的问题,它要么编答案,要么说"我不清楚"?RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)就是解决这个问题的——先从你的文档里检…
阅读更多 →本文主要讨论了程序员在求职过程中如何谈出满意的薪资待遇。文章指出,应破除“谈钱俗气”的心理障碍,全面了解薪资结构,明确跳槽原因,并以诚相待与HR沟通。文章强调,薪资虽重要,但个人成长、职业连贯性、团…
阅读更多 →InfluxDB 完全指南:时序数据库的标杆之作在时序数据库的赛道上,InfluxDB 像一个成熟的“云原生老兵”——它出道早、生态全、开发者社区活跃,几乎成了监控和 IoT 数据存储的代名词。而 TDengine 这个后起之秀,则在性能和工业场景上…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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