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这些年我一直有个习惯,看到好的英文技术文章会顺手存下来,攒多了就开始琢磨怎么让周围同事也能舒服地读。TowardsDataScience 上的文章我关注了很久,内容覆盖面广、更新频率高,很多数据科学实战经验写得比教科书生动得多。后来我参…
阅读更多 →简介:这份资源面向计算机视觉与智能交通方向的学习者和研究者,围绕交通事故与异常驾驶行为检测提供一套可落地的视频数据集及配套处理代码。内容源自DoTA相关GitHub仓库,包含高速公路摄像头监控视频、对象边界框轨迹与光流特征,可…
阅读更多 →aftvc实战避坑:3个完整示例解决代码跑不通难题 刚把网上抄的 aftvc 配置丢进项目,结果控制台红屏一片,报错信息看得人头皮发麻。这种“复制即崩溃”的惨剧,每个开发者都经历过。别急着删库跑路,问题往往出在版本兼容、依赖缺失或环境差异上…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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