更多精彩内容,欢迎继续阅读
中标麒麟linux环境配置踩坑全记录,附完整示例 刚接手国产服务器项目,最让人头大的就是环境配置。明明在CentOS上跑通的脚本,一到中标麒麟Linux就报错,折腾半天还是没搞定。这种“配置环境就卡半天”的经历,相信很多从国外Linux转战…
阅读更多 →简介:面向高校毕业设计管理场景的完整Web选题平台项目,以Java后端与Vue前端实现,覆盖课题发布、浏览选择、审核、管理全流程,并引入人工智能算法优化选题推荐,适合计算机相关专业学生作为毕设参考或课程设计。压缩包内…
阅读更多 →C 语言群里,每隔几天就会冒出一个类似的问题:为什么头文件里写了extern int x;,另一个文件里写int x 5;,有时候能编译过,有时候报重复定义?还有人问得更直接——加 exten 和不加 exten 到底有什么区别&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →