更多精彩内容,欢迎继续阅读
淘宝首屏性能优化避坑指南:从3秒到0.8秒的实战复盘 官方文档读了一堆,Fiddler抓包也看了,但首页打开还是慢得像蜗牛?别慌,这就是典型的“知道但做不到”。淘宝首屏加载慢,90%的开发者都掉进过同一个坑:…
阅读更多 →简介:面向扑克牌识别项目开发者,提供一套可直接用于YOLOv11训练的规范数据集,覆盖A-K全部13种牌面字母,包含1850张原始图像,整体识别正确率达98.7%。包内共2000个文件,以txt格式标注文件为主(18…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于PyTorch实现的猫行为识别实战项目,面向深度学习初学者与计算机视觉实践者,聚焦CNN卷积神经网络在图像分类任务中的完整落地流程。项目涵盖数据预处理、模型训练与GUI交互三大核心环节,支持对多种猫行为图片进…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →