更多精彩内容,欢迎继续阅读
VR高频面试题拆解:3步搞定空间交互逻辑,拒绝只会语法 别再把“VR开发”当成只会调Unity库的体力活了。很多后端转前端、或者刚学完WebGL的朋友,最大的痛点就是:…
阅读更多 →简介:一份面向智能微电网经济调度与多目标优化的MATLAB完整源码,核心采用粒子群算法并融合遗传算子中的交叉与变异,用于求解含经济成本、环境排放等目标的优化问题,适合电力系统、人工智能方向的在校学生和研发人员复现与二次开发…
阅读更多 →2023年9月16日,我在整理Android逆向分析笔记时,第一次系统性地把smail语言从头到尾捋了一遍。以前看smail代码都是零散地查指令、改字符串,那天算是把它的语法体系和应用场景完整串起来了。这篇内容不是教科书式的语言参考,而是我…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →