Stage【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/fusion/pass/fusion_pass_reg.h库文件libge_compiler.so功能说明融合Pass阶段定义。注意kAfterAssignLogicStream阶段不可注册普通融合Pass此阶段不允许修改图结构若误将Pass注册到此阶段将被忽略。函数原型FusionPassRegistrationData Stage(CustomPassStage stage)参数说明参数名输入/输出说明stage输入表示自定义融合Pass执行阶段。kBeforeInferShape默认值自定义Pass在框架入口处InferShape之前执行。kAfterInferShape自定义Pass在InferShape之后执行。如果自定义Pass在InferShape之后执行Pass中需要保证改图之后shape的连续性// 1. 获取输入节点node1的输出描述 TensorDesc output_desc; node1.GetOutputDesc(0, output_desc); // 2. 更新当前节点node2的输入描述 node2.UpdateInputDesc(0, output_desc); // 3. 当前节点node2推导InferShape operator2.InferShapeAndType();kAfterAssignLogicStream自定义Pass在逻辑流分配阶段之后执行。该阶段仅接收逻辑流分配的Pass由于该阶段不允许改图其他场景的改图Pass会校验报错。kAfterBuiltinFusionPass自定义Pass在内置的原图融合Pass之后执行。返回值说明返回FusionPassRegistrationData对象。约束说明无【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考